Formas concretas de simplificar el trabajo diario.

Aportación técnica

Konect convierte conversaciones de contact center en información para evaluar la atención, extraer datos y consultar métricas sobre las llamadas.

Transcripción con motores de voz como Deepgram y Whisper, extracción de datos y análisis de conversaciones con modelos de lenguaje. Búsqueda sobre las llamadas y procesamiento asíncrono, con selección de modelos según los requisitos de privacidad y rendimiento.

Aritz contribuye al diseño de arquitectura, la selección de modelos y la integración del procesamiento de voz y análisis LLM. Este caso de IA forma parte de una colaboración con Irontec iniciada en 2025 que también incluye desarrollo de software.

Aportación técnica

Qamarero quería incorporar agentes telefónicos a su SaaS de hostelería, conectados con la operativa diaria de los restaurantes.

Aritz implementó el sistema de agentes telefónicos y las herramientas que consultan disponibilidad y conectan las reservas con el CRM, las mesas y los horarios del SaaS. Varios meses de colaboración con el equipo de Qamarero hasta su puesta en producción.

Un flujo completo de atención y reserva conectado al software que utiliza el restaurante.

Aportación técnica

Un flujo de administración de comunidades con cientos de miles de documentos al mes necesitaba clasificar en 15 categorías y 77 subcategorías. A ese volumen, el coste por documento, la latencia y la calidad del ranking condicionan la arquitectura.

Evaluamos LLMs generativos, centroides, routing híbrido y corrección de hubness con CSLS. El análisis geométrico mostró que las similitudes con centroides comprimían información útil. La última solución evaluada combina cuatro variantes de regresión logística con bagging sobre 154 similitudes semánticas y un clasificador sobre el embedding completo de 1.024 dimensiones. Una media geométrica fusiona sus probabilidades para ordenar las 77 subcategorías. La clasificación se ejecuta en CPU, sin llamadas a un LLM generativo ni un embedding adicional por documento.

La evolución redujo costes y mejoró la clasificación respecto al planteamiento inicial 100% LLM. El asesoramiento matemático ayudó a orientar el análisis geométrico. El ensemble elegido también superó a los rerankers generativos probados, manteniendo una clasificación local y reproducible tras la extracción documental y el embedding.

Informe de iteraciones, resultados guardados e implementación de LAE_CATEGORIZACION (lae-parser). Son resultados de evaluación del desarrollo; el volumen operativo mensual es distinto de la muestra de test.

Aportación técnica

Los equipos de protección a la infancia necesitan coordinar expedientes, notas de intervención, documentos y seguimiento diario sobre información especialmente sensible. La IA debe trabajar dentro de ese contexto profesional y respetar los permisos de cada usuario.

Arquitectura y desarrollo de la plataforma: expedientes, notas, documentos, actividades, calendario e informes, con roles y registros de seguridad. Backend FastAPI, PostgreSQL y tareas asíncronas con ARQ/Redis. El asistente combina búsqueda híbrida en Typesense y modelos locales con Ollama, cita las notas originales y controla el presupuesto de contexto. La generación de borradores incorpora síntesis iterativa, verificación de fuentes y fallbacks.

Como cofundador y CTO, Aritz dirige la arquitectura y el desarrollo y lideró e implementó la adecuación al ENS de categoría Media hasta conseguirla. La revisión de respuestas e informes corresponde al equipo profesional.

Plataforma cofundada. Adecuación al ENS de categoría Media confirmada en septiembre de 2026.

Aportación técnica

Preparar un informe pericial exige mantener fechas, lesiones y valoraciones consistentes. La documentación original y el criterio del profesional deben guiar cada sección.

Un flujo LangGraph de 12 nodos por sección, con extracción a JSON validado y lectura de la documentación completa. Combina comprobaciones deterministas de fechas y coherencia con un juez LLM que evalúa cada sección contra un informe de referencia. Las trazas de Langfuse permiten seguir el procesamiento; la selección de modelos por tarea se apoya en esa evaluación.

La evaluación permitió ajustar el coste de los modelos conservando la calidad medida. El profesional mantiene la revisión del informe final.

Aportación técnica

La información de un despacho se reparte entre expedientes, correo, documentos y agenda. El trabajo requiere conectar estas herramientas y mantener el control del profesional.

Plataforma de gestión con clientes, expedientes, Gmail, Drive, Calendar, tareas y generación documental. La IA propone tareas y clasificación de adjuntos; el abogado revisa y acepta antes de ejecutar.

Integración del flujo de trabajo y asistencia de IA con un punto explícito de aprobación humana.

Aportación técnica

Analizar resoluciones judiciales exige convertir PDFs en datos consistentes y tratar los casos ambiguos de forma explícita.

Extracción de documentos, clasificación en categorías legales y una segunda pasada para los casos ambiguos. Salida JSON validada con esquemas de datos e informes de precisión y consumo.

Un sistema documentado en código que combina procesamiento documental, validación estructural y evaluación.

Aportación técnica

El seguimiento de expedientes necesita reunir información de sistemas jurídicos y comprobar los datos relevantes antes de actuar.

Integración con software jurídico, extracción estructurada de estado, fecha y matrícula, un panel de revisión humana, notificaciones controladas y justificantes PDF auditables.

Automatización con trazabilidad y revisión de los datos que intervienen en cada actuación.

Aportación técnica

Un informe extenso necesita fuentes pertinentes en cada sección y un relato coherente entre apartados.

Pipeline de kompletai-rag-langgraph: recuperación de citas, curación para resolver duplicados, redacción secuencial y una pasada de corrección para detectar inconsistencias y posibles alucinaciones. Modelos locales con Ollama y configuración por tarea.

Un desarrollo técnico que hace explícitas las fases de recuperación, redacción y revisión; el informe requiere validación profesional.

Desarrollo técnico: kompletai-rag-langgraph.