Tu equipo externo de ingeniería IA
Ayudamos a empresas SaaS y consultoras de software a definir, validar y llevar a producción proyectos de IA fiables, medibles y rentables.
- Viabilidad clara
- Evals y observabilidad
- Integración real
- Control de costes
Respondemos en menos de 48h
TenBeltz
Trabajamos con dos tipos de equipos de software
Empresas SaaS
Equipos que quieren introducir IA o corregir una feature que ya llegó a producción con poca fiabilidad, mucho coste o criterios operativos débiles.
- • Nueva iniciativa de IA
- • Feature de IA con problemas
- • Necesidad de evals y observabilidad
Consultoras de software
Equipos que necesitan mejor criterio técnico para definir, vender y ejecutar proyectos de IA para sus propios clientes sin improvisar arquitectura ni requisitos.
- • Soporte en preventa
- • Planificación del proyecto
- • Base para delivery
Problem
La mayoría de proyectos de IA fallan antes de producción o cuando por fin llegan a ella
El problema rara vez es enchufar un modelo. El problema es saber qué construir, qué datos hacen falta y cómo operarlo sin dañar producto, margen ni confianza.
No hay criterio claro para decidir si el caso de uso merece la pena
Se construye sin suficientes datos ni evaluación
Los costes se disparan al crecer el tráfico
La fiabilidad se rompe con uso real
No hay observabilidad, guardrails ni señales de fallo
Se vende el proyecto sin pedir al cliente lo necesario
Value
Entramos donde de verdad hace falta criterio de ingeniería
TenBeltz no es una agencia de IA ni una consultora genérica. Definimos el caso, estructuramos el sistema y ayudamos al equipo a llevarlo a producción con criterios de entrega explícitos.
No vendemos demos
No vendemos horas sin contexto
Diseñamos sistemas de IA que son:
Ways of working
Cinco formas de trabajar, cuatro puntos de entrada
La oferta se organiza por madurez del proyecto. Elige dónde quieres entrar; en la página de servicios tienes el detalle completo.
AI Gap Analysis
Para equipos SaaS que no saben por dónde empezar o que ya probaron algo y no salió bien.
- • Reunión de contexto + informe
- • Stack, datos y riesgos
- • Guía paso a paso
AI Project Foundations
Para consultoras que quieren una base técnica reutilizable para todos los proyectos de IA que les pidan sus clientes.
- • Stack técnico reutilizable
- • Plantillas y criterios
- • Soporte en preventa
Construir el sistema
Para proyectos concretos. Dos modos según hasta dónde quieras que lleguemos.
AI Partner
Para relaciones más largas donde acompañamos roadmap, mantenimiento, optimización de costes y decisiones técnicas.
- • Acompañamiento continuo
- • Optimización y mantenimiento
- • Presente en tus reuniones
Deliverables
Qué se lleva realmente el cliente
08 / entregables
Decisión clara de viabilidad
Un sí / no basado en ingeniería, no en intuición.
Arquitectura recomendada
Una estructura de sistema alineada con restricciones, fiabilidad y margen.
Guía de stack y tooling
Decisiones prácticas sobre proveedores, frameworks y orquestación.
Requisitos de datos y datasets
Qué falta, qué calidad se necesita y cómo conviene estructurarlo.
Golden set y enfoque de evals
Una forma usable de medir éxito antes y después del lanzamiento.
Plan de observabilidad
Señales, métricas y alertas para seguir el sistema en producción.
Mapa de riesgos y guardrails
Modos de fallo, salvaguardas y límites operativos definidos desde el inicio.
Roadmap técnico
Prioridades secuenciadas para que el delivery no se desordene.
Process
De idea difusa a sistema operable
Mantenemos el proceso simple: entender el contexto, diseñar el sistema, validar con criterios reales y llevarlo a producción o acompañar al equipo.
Contexto
Entendemos restricciones de negocio, realidad de producto y caso de uso concreto.
Diseño de sistema
Definimos arquitectura, necesidades de datos, evals, guardrails y camino de entrega.
Validación
Aterrizamos decisiones con criterios medibles en lugar de intuición o teatro de demo.
Producción o partner
O lo llevamos hasta delivery o nos quedamos cerca como equipo externo de ingeniería IA.
Fit
Para quién encaja
-
Eres un SaaS o una consultora con capacidad real de delivery de software.
-
Necesitas criterio técnico, no un prototipo vistoso.
-
Te importan fiabilidad, observabilidad, integración y costes.
-
Quieres un partner que cuestione el alcance antes de empezar a construir.
-
Buscas un prototipo barato lo antes posible.
-
Quieres meter IA sin un caso de uso ni un owner claros.
-
Esperas empezar a construir sin definir criterios de éxito.
Si el proyecto importa, conviene definirlo bien desde el principio
Comparte el contexto y te diremos si hay encaje claro y qué forma de trabajo tiene sentido.
Cuentanos tu proyecto
Comparte el contexto y evaluaremos si hay un encaje claro para trabajar con TenBeltz.
