TenBeltzCalidad sin una referencia común
Sin casos representativos y criterios de aceptación, cada cambio de modelo o instrucciones se juzga a ojo.
Evaluación de IA para productos SaaS
Comprueba cómo responde el sistema en casos reales antes de elegir un modelo, ampliar usuarios o publicar un cambio.
El problema
Una demo no demuestra que el sistema esté listo
Regresiones difíciles de detectar
Una respuesta mejor en un ejemplo puede empeorar otras tareas. Compara versiones sobre el mismo conjunto de casos.
Coste y latencia fuera de contexto
El consumo medio no explica qué tareas son caras o lentas. Mide por tarea, incluidos los casos más exigentes.
Cómo trabajamos
Qué medimos antes de ampliar
- 01
Casos de referencia
Reunimos ejemplos representativos, errores conocidos y el resultado aceptable para cada tarea.
- 02
Comparación reproducible
Evaluamos modelos, instrucciones y arquitecturas sobre los mismos casos para detectar mejoras y regresiones.
- 03
Criterios de operación
Documentamos calidad, latencia y coste con umbrales que el equipo pueda volver a comprobar.
Evidencia del proyecto
Clasificación documental comparada sobre datos de test
El ensemble final alcanzó 72,35 % Top-1 y 91,51 % Top-5; el baseline CSLS del mismo test obtuvo 56,44 % y 83,66 %.
Evaluación de 1.414 documentos reservados y 77 subcategorías. Son métricas de clasificación del conjunto de test, no una garantía para otros datos ni una medida de throughput.
Leer el caso completoUn punto de entrada posible
Ver las modalidades Diagnóstico técnico o Agent MVP
Revisaremos el producto y el estado del proyecto para acordar el alcance y el nivel de apoyo adecuado.
Siguiente paso
¿Qué necesitas llevar a producción?
Cuéntanos qué producto tienes, qué sistema de IA necesitas y en qué punto está. Aritz revisará el encaje contigo y propondrá un siguiente paso concreto.
¿Prefieres una conversación?
Agenda una llamada telefónica de 15 minHablaremos del producto, del proyecto de IA y de su fase actual para acordar un siguiente paso útil.
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Diagnóstico IA · 2 min